10月14日：Karpathy开源项目引爆GitHub，微软图像模型登榜

10月14日，AI领域迎来多起重要动态。前特斯拉AI总监Karpathy推出的开源项目nanochat在GitHub迅速走红，仅12小时便获得4200颗星标。同时，微软发布首款自研图像生成模型MAI-Image-1，首次进入LMArena前十。蚂蚁集团也推出万亿参数模型Ring-1T并开源，腾讯优图推出高性能文本嵌入模型Youtu-Embedding，OpenAI与博通达成芯片合作。

Karpathy最新开源项目“nanochat”爆火，一夜近5k star

前特斯拉AI总监Karpathy推出开源项目“nanochat”，仅用约8000行代码复现ChatGPT全流程。项目在GitHub上线不到12小时，星标数已破4.2k。用户只需一台GPU、约4小时和100美元成本，就能训练出一个能写诗、回答基础问题的“小型ChatGPT”。

蚂蚁正式发布万亿思考模型Ring-1T，发布即开源

百灵团队正式发布万亿思考模型Ring-1T，宣布开源。模型基于Ling 2.0架构，具备1T总参数和50B激活参数，支持最高128K上下文窗口。通过大规模可验证奖励强化学习（RLVR）训练，Ring-1T在数学竞赛、代码生成、逻辑推理等高难度任务上表现优异，达到开源领先水平。

微软推出的首款自研图像生成模型MAI-Image-1

微软宣布推出首款完全自主研发的图像生成模型MAI-Image-1，模型在LMArena的文本到图像模型排行榜上首次进入前十。微软AI致力于为所有人创造AI，MAI-Image-1为创作者提供真正的价值，避免重复或泛泛的输出。专注于生成逼真的图像，如光影效果和风景，并在速度和质量上表现出色。

OpenAI再出手！与博通双方达成AI芯片合作

OpenAI与定制ASIC厂商博通宣布合作，共同开发10吉瓦的定制人工智能加速器。博通将从2026年下半年开始部署相关系统，并于2029年年底完成。受此消息影响，博通盘中股价涨超10%。

腾讯优图推出高性能通用文本嵌入模型Youtu-Embedding

腾讯优图实验室开源了高性能通用文本嵌入模型Youtu-Embedding。模型面向企业级应用，可胜任文本检索、意图理解等六大任务，在中文文本嵌入评测基准CMTEB上以77.46分登顶。采用“LLM基础预训练→弱监督对齐→协同-判别式微调”的三阶段训练，结合创新微调框架与精细化数据工程，解决了多任务学习难题。

开源项目热度持续攀升，企业级AI模型加速落地，AI生态合作不断深化。