Awesome Cursor Mpc Server

AI开发助手MCP服务器是一款基于人工智能的开发工具，专为Cursor设计，提供代码架构设计、UI截图分析和代码审查等智能功能。它通过与Cursor集成，帮助开发者提升编码效率和代码质量。本项目目前主要用于学习和演示，尚未达到生产环境标准。

核心功能

AI开发助手MCP服务器具备以下核心功能：

• 代码架构生成器：利用高级推理模型生成代码计划和架构指导，帮助开发者设计新功能。
• 截图助手：上传UI设计截图并结合设计师代理进行分析，提供优化建议。
• 代码审查：基于Git差异触发代码审查功能，提供代码质量反馈。

安装方法

安装AI开发助手MCP服务器需要完成以下步骤：

1. 创建环境变量文件 `src/env/keys.ts`，并设置API密钥：

export const OPENAI_API_KEY = 'your_key_here';

1. 安装依赖项：

npm install

1. 构建服务器：

npm run build

1. 将MCP服务器添加到Cursor中：

node /path/to/your/project/dist/index.js

使用方法

在Cursor中添加MCP服务器后，您可以通过以下方式使用工具：

• 在Composer中输入指令，例如：

“Review this code for best practices”

“Help me architect a new feature”

“Analyze this UI screenshot”

AI代理将在执行任何工具调用前询问您的批准。

使用场景

AI开发助手MCP服务器适用于以下场景：

• 需要快速进行代码优化的开发人员。
• 希望获得代码架构设计建议的开发者。
• 需要分析UI截图并获取优化建议的团队。

注意事项

使用AI开发助手MCP服务器时，请注意以下事项：

• 本项目目前为演示用途，不适合生产环境。
• 需要设置API密钥以启用功能。
• 在Cursor中添加MCP服务器时，需填写完整路径。

项目结构

项目结构如下：

src/
├── tools/
│   ├── architect.ts    # 代码结构生成器
│   ├── screenshot.ts   # 截图分析工具
│   └── codeReview.ts   # 代码审查工具
├── env/
│   └── keys.ts         # 环境配置（在此处添加您的 API 密钥！）
└── index.ts           # 入口点

常见问题

以下是常见问题及解答：

• 如何在我的Cursor中添加这个MCP服务器？：在Cursor设置中找到MCP选项，点击“+ 添加新MCP服务器”按钮，填写相关信息并保存。
• 为什么我的工具列表中看不到新增的工具？：请尝试刷新Cursor中的MCP服务器列表。
• 是否支持多语言代码审查？：当前版本仅支持英语代码审查，未来可能会扩展支持其他语言。

AI开发助手MCP服务器为开发者提供了一种全新的智能编码体验，通过集成AI功能，帮助开发者更高效地完成代码审查、架构设计和UI分析等任务。