详细介绍
Awesome-MCP-ZH 是一个专注于 Model Context Protocol（MCP）的中文资源库，旨在为中国开发者提供全面的 MCP 教程、工具库、案例研究和参考资料。MCP 是由 Anthropic 推出的开源通信标准，使 AI 能像“超级网线”一样与外部工具、数据和系统无缝对接，从而从单纯聊天转变为能实际执行任务的“实干家”。
核心功能
MCP 的核心功能在于其“万能连接”能力，支持连接浏览器、数据库、云服务、开发工具等几乎所有类型的工具和系统。通过 MCP，AI 可以执行实际操作，如查询数据库、发送消息、控制智能设备等。
Awesome-MCP-ZH 提供了丰富的资源，包括 MCP 的基础介绍、玩法、客户端、服务器和社区资源，帮助用户快速上手。部分客户端（如 Cherry Studio）还提供可视化配置界面，无需编码即可配置 MCP 服务器。
此外，MCP 支持沙盒环境和权限控制，确保 AI 操作的安全性。适用于自动化办公、数据分析、代码开发、智能家居控制、金融交易等需要 AI 与外部系统交互的场景。
安装方法
目前 Awesome-MCP-ZH 尚未发布正式版本，安装方法正在准备中，敬请期待。
使用方法
使用 MCP 需要三个核心组件：MCP 客户端（如 Claude Desktop）、MCP 服务器（连接具体工具）和 AI 模型。以下是使用 MCP 的基本步骤：
- 选择客户端：根据需求选择适合的 MCP 客户端，如 Claude Desktop（官方）、Cherry Studio（简单）或 Cursor（开发者）。
- 配置服务器：从资源列表中找到需要的 MCP 服务器，按照说明进行配置。例如，使用以下命令克隆服务器仓库：
git clone https://github.com/yzfly/Awesome-MCP-ZH.git- 连接 AI：在客户端中添加配置好的服务器，并连接 AI 模型（如 Claude、Qwen 等）。
此外，MCP 服务器也可以通过 Docker 容器运行，例如：
docker-compose up -d使用示例
以下是两个 MCP 的使用示例：
自动化数据分析
连接 PostgreSQL MCP 服务器，让 AI 直接查询数据库并生成可视化报告。
查询最近一个月的销售数据，按地区分类并生成柱状图AI 返回包含数据分析结果的 Markdown 报告和图表。
智能家居控制
通过 Home Assistant MCP 服务器，用自然语言控制智能设备。
晚上7点把客厅灯光调为暖色，亮度50%AI 按设定时间自动执行灯光控制。
资源与文档
Awesome-MCP-ZH 提供了丰富的资源和文档，包括：
- 官方文档：MCP 官网、Anthropic MCP 介绍。
- 社区资源：GitHub MCP 仓库、Reddit r/mcp、Discord。
- 教程：MCP 快速入门、Claude Desktop 使用 SQLite 教程。
- 分析资料：a16z 深度解读 MCP、MCP 入门指南。
注意事项
使用 MCP 时需注意以下几点：
- 部分高级功能需要技术背景。
- MCP 是新兴技术，文档和社区仍在发展中。
- 性能依赖网络和服务器配置。
- 推荐使用 Cherry Studio 客户端 + 阿里 Qwen 大模型的组合，无需魔法上网，操作简单且免费。
- MCP 支持沙盒环境、权限控制和只读模式，建议生产环境配置适当的访问限制。
Awesome-MCP-ZH 会持续更新内容，添加新的教程和资源，帮助开发者更好地掌握和应用 MCP。
通过本项目，开发者可以快速上手 MCP，构建连接 AI 与外部系统的桥梁，实现更智能、更高效的自动化操作。
