Browser Use MCP Server

Browser-Use MCP Server 是一款基于 Model Context Protocol（MCP）的 AI 驱动浏览器自动化服务器，能够通过自然语言指令控制浏览器操作，实现页面导航、表单填写、元素交互等功能。该工具适用于需要自动化网页操作、多步网络研究或生成报告的场景，支持多种大模型（如 OpenAI、Anthropic、Azure）和灵活的浏览器连接方式。

核心功能

Browser-Use MCP Server 提供了多种核心功能，使其成为强大的浏览器自动化工具：

MCP 协议集成：完全实现了 MCP 协议，支持 AI 代理通信。
浏览器自动化：通过自然语言指令实现页面导航、表单填充和元素交互。
视觉理解：可选截图分析功能，用于支持具备视觉能力的大模型。
状态持久化：支持管理浏览器会话或连接用户自有浏览器。
多模型支持：支持 OpenAI、Anthropic、Azure 等多种大模型。
深度研究工具：专用工具用于多步网络研究和报告生成。
环境变量配置：支持通过环境变量进行全面配置。
CDP 连接：支持连接和控制用户启动的 Chrome/Chromium 实例。

安装方法

安装 Browser-Use MCP Server 需要 Python 3.11 及以上版本，并安装相关依赖。以下是安装和配置的详细步骤：

步骤 1：安装依赖

pip install uv

步骤 2：安装 Playwright 浏览器

uv sync && uv run playwright install

步骤 3：配置环境变量

在 `.env` 文件或系统环境变量中设置以下内容：

MCP_USE_OWN_BROWSER=true
CHROME_CDP=http://localhost:9222

步骤 4：启动 Chrome 浏览器

使用 `--remote-debugging-port` 标志启动 Chrome：

google-chrome --remote-debugging-port=9222

步骤 5：运行 MCP 服务器

uv run mcp-server-browser-use

使用方法

Browser-Use MCP Server 提供了多种使用方式，用户可以通过客户端发送自然语言指令来执行任务。

浏览器自动化示例

通过自然语言指令控制浏览器，例如：

导航到百度并搜索人工智能

深度网络研究示例

生成关于量子计算的研究报告，例如：

关于量子计算的研究

常见命令

run_browser_agent：执行浏览器自动化任务。
run_deep_search：执行深度网络研究。

使用场景

Browser-Use MCP Server 适用于多种使用场景，包括：

自动化网页操作，如页面导航、表单填写。
多步网络研究，如信息检索、数据收集。
生成研究报告，如技术分析、市场调研。
与 AI 模型集成，实现自然语言驱动的浏览器交互。

注意事项

在使用 Browser-Use MCP Server 时，需注意以下事项：

确保 Chrome 浏览器保持打开状态。
确认 `CHROME_CDP` URL 对 MCP 服务器是可访问的。
浏览器窗口大小将使用当前 Chrome 窗口的实际尺寸。
如果使用 `MCP_USE_OWN_BROWSER=false`，确保没有其他 Chrome 实例使用相同的用户数据目录。
检查相关 API 密钥和配置是否正确。
确认 Chrome 浏览器版本支持所需的 DevTools 功能。

故障排除

如果遇到 CDP 连接问题，请检查以下内容：

Chrome 是否启用了 `--remote-debugging-port` 标志。
`CHROME_CDP` 端口是否正确。
是否有防火墙阻止该端口的访问。
浏览器实例是否仍在运行。

开发指南

开发者可以使用以下命令进行开发和调试：

# 安装开发依赖并同步项目依赖
uv sync --dev

# 安装 Playwright 浏览器
uv run playwright install

# 使用调试工具（示例：连接到本地 Chrome）
npx @modelcontextprotocol/inspector@latest \
  -e OPENROUTER_API_KEY=$OPENROUTER_API_KEY \
  -e MCP_MODEL_PROVIDER=openrouter \
  -e MCP_MODEL_NAME=anthropic/claude-3.7-sonnet \
  -e MCP_USE_OWN_BROWSER=true \
  -e CHROME_CDP=http://localhost:9222 \
  uv --directory . run mcp run src/mcp_server_browser_use/server.py

注意：根据需要调整超时时间（默认为 10 秒）。

Browser-Use MCP Server 通过自然语言指令实现浏览器自动化，结合 AI 模型的强大能力，为用户提供高效、灵活的网页操作和研究工具。

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