Container Use

Container Use 是一个基于容器技术的MCP服务器工具，专为代码代理设计，提供独立、隔离的运行环境。每个代理在自己的容器和Git分支中工作，确保互不干扰，提升开发效率与安全性。适用于AI辅助编程、自动化测试、持续集成等场景。

核心功能

Container Use 提供了多个核心功能，帮助开发者在隔离环境中高效运行多个代码代理：

• 隔离环境：每个代理运行在独立的容器中，避免冲突和污染。
• 实时日志：可以实时查看代理执行的命令和操作记录。
• 直接干预：可以随时进入代理的终端进行调试或控制。
• 版本控制：所有代理的工作都可以通过Git分支进行管理。
• 兼容性强：支持任何MCP兼容的代理，如Claude Code、Cursor等。

安装方法

Container Use 可以通过多种方式安装，以下是两种主要的安装方式：

brew install dagger/tap/container-use

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/dagger/container-use/main/install.sh | bash

安装完成后，可以通过 `container-use stdio` 或其快捷命令 `cu stdio` 启动服务。

使用方法

使用 Container Use 需要将其作为MCP服务器添加到你的代理中。以下是基本的使用步骤：

cd /path/to/repository
claude mcp add container-use -- container-use stdio

你也可以选择添加代理规则（可选）：

curl https://raw.githubusercontent.com/dagger/container-use/main/rules/agent.md >> CLAUDE.md

添加完成后，你可以通过简单的提示词让代理开始工作。例如：

使用flask在python中创建一个hello world应用程序

代理将在隔离环境中运行，并为你提供查看应用程序和探索代码的URL。

使用示例

以下是两个典型的使用场景：

创建一个Python Flask应用

提示词示例：

使用flask在python中创建一个hello world应用程序

预期结果：生成一个包含Flask框架的项目结构，并提供访问链接。

运行自动化测试

提示词示例：

Write and run automated tests for the following code

预期结果：生成测试文件并显示测试结果。

使用场景

Container Use 适用于多种开发场景，包括但不限于：

• AI辅助编程：多个代理可以并行处理不同的代码任务。
• 自动化测试：代理可以独立运行测试脚本，互不干扰。
• 持续集成：在隔离环境中构建和测试代码，确保环境一致性。

注意事项

在使用 Container Use 时，需要注意以下几点：

• 对系统资源有一定要求，建议在性能较好的机器上运行。
• 需要一定的配置和管理能力，特别是对容器和Git操作不熟悉的用户。
• 对于新手用户，可能需要一定的学习成本。

Container Use 是一个开源工具，完全免费使用。如果在使用过程中遇到问题，可以通过 Discord 社区或官方文档获取帮助。