Duckduckgo MCP Server

DuckDuckGo MCP Server 是一个基于 DuckDuckGo 搜索引擎的模型上下文协议（MCP）服务器，旨在为大语言模型（如 Claude）提供高效的网页搜索和内容抓取功能。该工具不仅支持关键词搜索，还能从网页中提取结构化文本内容，并通过智能去噪和格式化处理，使输出更易于语言模型理解和使用。

核心功能

DuckDuckGo MCP Server 提供了多种核心功能，使其成为集成到 AI 应用中的强大工具：

• 网络搜索：通过 DuckDuckGo 搜索引擎执行关键词搜索，支持高级参数和结果格式化。
• 内容抓取：从指定网页中抓取并解析文本内容，自动去除广告和无关信息，返回结构化文本。
• 速率限制：内置速率限制机制，防止因频繁请求导致服务中断，确保稳定运行。
• 错误处理：全面的错误捕获和日志记录，支持优雅降级，提升服务可靠性。
• LLM 友好输出：优化后的输出格式，便于大语言模型（LLM）直接使用，提升交互效率。

安装方法

DuckDuckGo MCP Server 可通过多种方式安装，以下是两种主要方法：

通过 Smithery 安装

使用 npx 和 @smithery/cli 工具进行安装：

npx -y @smithery/cli install @nickclyde/duckduckgo-mcp-server --client claude

通过 uv 安装

直接从 PyPI 使用 uv 安装：

uv pip install duckduckgo-mcp-server

使用方法

安装完成后，可以通过配置文件将其集成到支持 MCP 协议的应用中，例如 Claude Desktop。

配置 Claude Desktop

编辑 claude_desktop_config.json 文件，添加以下配置：

{
  "mcpServers": {
    "ddg-search": {
      "command": "uvx",
      "args": ["duckduckgo-mcp-server"]
    }
  }
}

启动服务

使用以下命令启动服务：

uvx duckduckgo-mcp-server

使用示例

以下是两个典型使用场景的示例：

搜索科技新闻

执行以下命令，搜索关于科技领域的最新新闻：

search('科技新闻', max_results=5)

返回结果包括5条最新的科技新闻标题和摘要。

抓取公司官网内容

抓取目标公司的官方网站内容并提取关键信息：

fetch_content('https://example.com/about-us')

返回公司介绍页面的结构化文本内容。

技术细节

DuckDuckGo MCP Server 提供了多种技术细节，以确保服务的稳定性和高效性：

• 速率限制：搜索每分钟最多30次，内容抓取每分钟最多20次，自动管理请求队列。
• 结果处理：自动清理广告和无关内容，优化 DuckDuckGo 重定向 URL，截断长内容以提升性能。
• 错误处理：全面的错误捕获和日志记录，支持优雅降级，确保服务在异常情况下仍能运行。

适用场景

DuckDuckGo MCP Server 适用于以下场景：

• AI 助手开发：为语言模型提供实时网络信息，增强其回答能力。
• 数据分析：快速获取和解析网页内容，用于数据挖掘和分析。
• 自动化任务：集成到自动化流程中，实现高效的信息检索和处理。

DuckDuckGo MCP Server 是一个功能强大、易于集成的工具，能够显著提升大语言模型与网络信息的交互能力。