Genkit

Genkit 是一个开源框架，专为构建 AI 驱动的应用程序而设计。它支持 Node.js 和 Go 语言，提供统一的生成 API、向量数据库集成、插件架构和 AI 工作流管理，帮助开发者快速构建和部署基于人工智能的应用程序。

核心功能

Genkit 提供了多个核心功能，使其成为 AI 应用开发的理想工具：

• 统一生成 API：通过单一 API 接口生成文本、媒体和其他结构化对象，简化 LLM 调用流程。
• 向量数据库支持：集成现代检索增强生成（RAG）技术，便于在不同向量数据库之间进行索引和检索。
• 插件架构：支持扩展功能，可与主流 AI 服务（如 OpenAI、Anthropic 等）无缝集成。
• AI 工作流：组织 AI 应用程序逻辑到 Flow 中，支持观察性、流式传输、与 Genkit 开发工具集成及作为 API 端点部署。
• 增强提示工程：通过单一可运行的 `.prompt` 文件定义丰富的提示模板、模型配置、输入输出模式以及工具。

安装方法

Genkit 提供了命令行工具（CLI），用于快速创建和管理项目。安装步骤如下：

npm install -g @genkit/cli

安装完成后，您可以使用 CLI 创建和运行 Genkit 项目。

使用方法

Genkit 的使用流程包括创建配置文件、启动服务器和测试功能。

touch my-prompt-file.prompt

创建一个 `.prompt` 文件来定义您的 AI 工作流。然后使用以下命令启动服务器：

genkit start -- npm run dev

您还可以使用以下命令评估指定的评价文件：

genkit evaluate -- ./path/to/evaluation/file.json

使用场景

Genkit 适用于多种 AI 应用场景，包括：

• 智能客服：构建一个能够自动回复用户查询的智能客服系统。
• 数据分析：利用 Genkit 分析历史销售数据以预测未来趋势。
• 内容创作：生成高质量的文本或图像内容。
• 实时流式传输：与前端应用进行实时交互。

使用示例

以下是一些 Genkit 的使用示例：

• 智能咖啡师：演示基本的 LLM 使用方法。
• 聊天机器人：带有对话历史记录的 JavaScript 前端实现。
• 餐厅菜单问答系统：逐步展示菜单理解功能的实现。
• 实时流式传输到 Angular 前端。
• 学校代理：一个简单的学校辅助系统，包含路由代理和专业代理。

开发工具

Genkit 提供了开发者界面（UI），这是一个可视化调试和监控工具，帮助开发者更高效地构建和测试 AI 应用。

插件生态系统

Genkit 支持丰富的插件生态系统，开发者可以通过以下方式扩展功能：

• Node.js 插件：可在 npm 上搜索 genkit-plugin。
• Go 插件：可在 pkg.go.dev 上查看相关资源。

通过 Genkit，开发者可以快速构建和部署 AI 应用，同时享受其强大的插件支持和开发工具。