详细介绍
Hyper MCP是一个基于 WebAssembly 插件的高性能 Model Context Protocol (MCP) 服务器,支持通过容器镜像分发插件,适用于多种 AI 应用场景。它提供跨语言插件支持、沙盒执行环境和多种传输协议,便于在云、边缘和移动设备上部署。
核心功能
Hyper MCP提供了以下核心功能,使其成为集成 AI 能力的理想工具:
- 跨语言插件支持:支持任何可以编译为 WebAssembly 的语言编写插件,如 Rust、Go、C++ 等。
- OCI 容器镜像分发:通过标准的 OCI 容器镜像仓库分发插件,便于管理和部署。
- 沙盒式执行环境:确保插件在隔离环境中运行,保护系统安全。
- 多传输协议支持:支持 stdio 和 SSE 两种传输方式,适应不同应用场景。
安装方法
要使用 Hyper MCP,首先需要克隆项目仓库并构建项目。
git clone https://github.com/tuananh/hyper-mcp.git
cd hyper-mcp
cargo build --release构建完成后,可以通过以下命令运行服务:
./target/release/hyper-mcp使用方法
Hyper 提供了多种插件,可以通过简单的命令调用。以下是几个常见插件的使用示例:
# 获取当前时间
hyper-mcp time
# 生成二维码
hyper-mcp qr-code 'Hello World'此外,Hyper 还支持自定义插件的开发和部署。以下是创建和发布插件的步骤:
# 初始化新插件项目
mkdir my-plugin
cd my-plugin
cargo init --lib# 在 Cargo.toml 中添加依赖
[dependencies]
hyper-mcp = "0.1"// 编写插件代码(例如 src/lib.rs)
use hyper_mcp::Plugin;
pub struct MyPlugin;
impl Plugin for MyPlugin {
fn name(&self) -> &str {
"my-plugin"
}
fn execute(&self, command: &str, args: Vec) -> Result {
// 处理命令
Ok(format!("执行了命令:{}", command))
}
}# 构建插件
cargo build --release
# 构建并推送 Docker 镜像
docker build -t your-registry/plugin-name .
docker push your-registry/plugin-name配置说明
Hyper MCP通过 JSON 配置文件定义要加载的插件及其参数。以下是一个配置文件示例:
{
"plugins": [
{
"name": "time",
"path": "oci://ghcr.io/tuananh/time-plugin:latest"
}
]
}使用场景
Hyper MCP适用于需要集成 AI 功能的应用程序,例如:
- 桌面工具:为桌面应用添加 AI 能力,如语音识别、图像处理等。
- IDE 插件:在开发环境中集成 AI 辅助功能,如代码补全、错误检测等。
- 边缘计算设备:在资源受限的边缘设备上运行 AI 插件,实现本地推理。
- 移动设备:在移动应用中嵌入 AI 功能,提升用户体验。
注意事项
在使用 Hyper MCP时,需要注意以下几点:
- 插件必须编译为 WebAssembly 格式。
- 插件运行在沙盒环境中,无法直接访问系统资源。
- 初次设置需要一定的技术背景。
- 对于非常复杂的任务,性能可能受到一定限制。
调试方法
可以通过设置环境变量 `RUST_LOG=info` 来启用调试日志,帮助排查问题。
RUST_LOG=info ./target/release/hyper-mcpHyper MCP提供了丰富的功能和灵活的插件机制,是构建 AI 应用的理想工具。通过 WebAssembly 和容器技术,它实现了高性能、高安全性和跨平台部署。