MCP Go

MCP Go 是一个基于 Go 语言的模型上下文协议（MCP）服务端框架，旨在为大型语言模型（LLM）提供与外部数据源和工具的标准化连接方式。它通过资源管理、工具集成和会话管理等功能，使开发者能够快速构建智能代理和 AI 驱动的应用程序。

核心功能

MCP Go 提供了以下核心功能，帮助开发者构建高效、安全的 AI 应用：

• 工具管理：支持添加、删除和管理自定义工具，工具可以是任何能够处理请求并返回结果的函数。
• 资源管理：通过 Resource 接口扩展服务器功能，处理文件、数据库或其他服务。
• 会话支持：基于上下文的会话管理，确保不同用户之间的数据隔离。
• 请求挂钩：在请求生命周期的关键点添加回调，实现监控和可观测性。
• 中间件扩展：通过中间件扩展工具调用的功能，如日志记录、性能监控等。

安装方法

MCP Go 可通过 Go 的 go get 命令安装，具体步骤如下：

go get github.com/mark3labs/mcp-go/server

使用方法

使用 MCP Go 构建服务的基本流程包括创建服务器实例、添加工具、添加资源、启动服务等。

以下是一个完整的使用示例，展示如何创建一个简单的 MCP 服务器并添加一个 echo 工具：

package main

import (
    "context"
    "fmt"
    "log"

    "github.com/mark3labs/mcp-go/server"
)

func main() {
    s := server.NewMCPServer(
        server.WithName("My MCP Server"),
        server.WithVersion("1.0.0"),
        server.WithTools(func(s *server.Server) {
            s.AddTool(mcp.NewTool("echo", func(ctx context.Context, req mcp.CallToolRequest) (*mcp.CallToolResult, error) {
                return mcp.NewToolResultText(req.Tool.Args[0]), nil
            }))
        }),
    )

    log.Println("Starting server on :8080...")
    if err := s.ListenAndServe(":8080"); err != nil {
        fmt.Printf("Server exited with error: %v\n", err)
    }
}

在该示例中，服务器监听 :8080 端口，并注册了一个名为 echo 的工具，该工具接收输入并原样返回。

使用场景

MCP Go 适用于以下场景：

• 通过自然语言查询数据库
• 用 AI 自动执行文件操作
• 构建智能客服系统
• 实现数据分析助手
• 自动化工作流

特性介绍

MCP Go 提供了多项特性，帮助开发者构建高性能、可扩展的 AI 服务：

• 标准化协议：遵循 MCP 协议，兼容各类 LLM 应用。
• 高性能：基于 Go 语言实现，支持高并发请求。
• 中间件支持：通过中间件扩展工具调用的功能，如日志记录、性能监控等。
• 会话隔离：支持多客户端连接和会话隔离，确保数据安全。
• 资源暴露：将任何数据源（如数据库、API、文件）暴露为标准化资源，LLM 可通过 URI 直接访问。

使用示例

以下是一些常见的使用示例，展示 MCP Go 的实际应用：

示例 1：添加工具

s.AddTool(mcp.NewTool("echo", func(ctx context.Context, req mcp.CallToolRequest) (*mcp.CallToolResult, error) {
    return mcp.NewToolResultText(req.Tool.Args[0]), nil
}))

示例 2：添加资源

s.AddResource(mcp.NewResource("file", func(ctx context.Context, req mcp.CallResourceRequest) (*mcp.ResourceResult, error) {
    // 处理文件请求
}))

示例 3：添加中间件

s.AddMiddleware(mcp.MiddlewareFunc(func(ctx context.Context, next mcp.ToolHandler) mcp.ToolHandler {
    return func(ctx context.Context, req mcp.CallToolRequest) (*mcp.CallToolResult, error) {
        log.Println("Before processing tool")
        result, err := next(ctx, req)
        log.Println("After processing tool")
        return result, err
    }
}))

示例 4：添加请求挂钩

s.AddHook(server.HookTypeRequestStart, func(r *server.Server, ctx context.Context) {
    log.Println("Request started")
})

注意事项

在使用 MCP Go 时，需要注意以下几点：

• MCP Go 仍在开发中，部分高级功能尚未实现。
• 需要了解 MCP 协议的基本概念。
• 确保工具和资源的实现是线程安全的。
• 建议使用中间件进行日志记录和性能监控。

MCP Go 为开发者提供了一个强大且灵活的框架，用于构建与 LLM 交互的智能服务。通过标准化协议和丰富的功能，它能够帮助开发者快速实现 AI 应用的扩展和集成。