MCP Youtube

YouTube MCP 服务器是一款结合 yt-dlp 和 claude.ai 的工具，能够自动下载 YouTube 视频的字幕，并通过 MCP 协议将内容上传至 claude.ai，实现智能分析和自然语言交互。用户只需提供视频链接，即可获得视频内容的摘要和关键信息。

核心功能

YouTube MCP 服务器的核心功能包括：

• YouTube 视频字幕下载：通过 yt-dlp 工具高效下载 YouTube 视频的字幕文件，支持多种语言。
• 与 claude.ai 集成：将下载的字幕内容无缝传递给 claude.ai，实现智能分析和内容总结。
• 自然语言交互：用户可以使用自然语言提问，如“总结这个视频”，系统将自动处理并返回结果。

安装方法

安装 YouTube MCP 服务器需要先安装 yt-dlp，然后通过 mcp-installer 安装服务器。

brew install yt-dlp

mcp-installer install @anaisbetts/mcp-youtube

安装完成后，即可通过 claude.ai 发送指令进行视频内容分析。

使用方法

使用 YouTube MCP 服务器非常简单，只需在 claude.ai 中输入类似“总结 YouTube 视频 <

claude.ai 'Summarize the YouTube video <>'

例如，输入以下命令可对一个教育类视频进行总结：

claude.ai 'Summarize the YouTube video https://www.youtube.com/watch?v=example'

系统将返回该视频的主要知识点摘要。

使用场景

YouTube MCP 服务器适用于多种场景，包括：

• 学习者：快速获取教育类视频的核心知识点。
• 研究人员：分析学术讲座或研究视频，提取关键观点。
• 营销人员：了解视频内容，用于市场分析或内容创作。

注意事项

在使用 YouTube MCP 服务器时，需要注意以下几点：

• 需要在本地安装 yt-dlp 工具。
• 对于极长的视频，处理时间可能较长。
• 依赖 claude.ai 的服务可用性。

使用示例

以下是两个典型的使用示例：

示例 1：总结教育视频

claude.ai 'Summarize the YouTube video https://www.youtube.com/watch?v=example'

预期结果：claude.ai 返回该视频的主要知识点摘要。

示例 2：研究视频分析

claude.ai 'Summarize the YouTube video https://www.youtube.com/watch?v=research'

预期结果：claude.ai 提供该讲座的核心内容概要。

YouTube MCP 服务器通过自动化下载和智能分析，为用户提供高效、便捷的视频内容处理方式，适用于多种学习和工作场景。