Perplexity Research Assistant

Perplexity Research Assistant 是一款基于 Perplexity AI 模型的智能研究工具，能够自动分析查询的复杂度，并将请求分配给最合适的模型进行处理。它支持三种主要工具：快速搜索、推理分析和深度研究，适用于从简单事实查询到复杂学术研究的多种场景。

核心功能

Perplexity Research Assistant 提供了三种核心功能，分别对应不同复杂度的查询需求：

• 快速搜索（Sonar Pro）：适用于简单查询，如查找基本事实或获取直接答案。
• 推理分析（Sonar Reasoning Pro）：用于处理多步骤任务，例如比较不同技术方案或解释理论概念。
• 深度研究（Sonar Deep Research）：生成详细的报告，适用于需要全面分析的主题。

该工具能够自动检测查询的复杂度，并将请求路由到最合适的模型，从而获得最佳结果。此外，用户也可以通过设置参数手动指定模型。

安装方法

要使用 Perplexity Research Assistant，首先需要安装 Node.js，并获取 Perplexity API 密钥。以下是安装和配置的详细步骤：

npm install perplexity-mcp

export PERPLEXITY_API_KEY=your_api_key_here

此外，还可以通过配置 MCP 设置文件来集成该工具。以下是一个配置示例：

{
  "mcpServers": {
    "perplexity": {
      "command": "node",
      "args": ["/path/to/perplexity-server/build/index.js"],
      "env": {
        "PERPLEXITY_API_KEY": "YOUR_API_KEY_HERE"
      },
      "disabled": false,
      "autoApprove": []
    }
  }
}

如果不想本地安装，也可以使用 NPX 进行临时调用（推荐在 macOS 上使用）：

{
  "mcpServers": {
    "perplexity": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "perplexity-mcp"],
      "env": {
        "PERPLEXITY_API_KEY": "your_api_key"
      }
    }
  }
}

使用方法

Perplexity Research Assistant 提供了多种使用方式，用户可以通过命令行或代码调用工具。以下是几种典型用法：

1. 快速搜索（Sonar Pro）

适用于快速查找基本信息，例如回答直接、简洁的问题。

const result = await use_mcp_tool({
  server_name: "perplexity",
  tool_name: "search",
  arguments: {
    query: "法国的首都是哪里？",
    force_model: false // 可选：即使查询看起来复杂，也强制使用此模型
  }
});

2. 推理分析（Sonar Reasoning Pro）

用于处理复杂、多步骤的任务，例如比较分析、解释理论或解决问题。

const result = await use_mcp_tool({
  server_name: "perplexity",
  tool_name: "reason",
  arguments: {
    query: "比较并对比 REST 和 GraphQL API，解释它们的优缺点",
    force_model: false // 可选：即使查询看起来简单，也强制使用此模型
  }
});

3. 深度研究（Sonar Deep Research）

用于生成详细报告，适用于对复杂主题进行深入分析。

const result = await use_mcp_tool({
  server_name: "perplexity",
  tool_name: "deep_research",
  arguments: {
    query: "量子计算对密码学的影响",
    focus_areas: [
      "抗量子加密算法",
      "量子威胁的时间表",
      "实际缓解策略"
    ],
    force_model: false // 可选：即使查询看起来简单，也强制使用此模型
  }
});

使用场景

Perplexity Research Assistant 适用于多种使用场景，包括但不限于：

• 快速查找事实信息，如“法国的首都是哪里？”
• 进行复杂任务分析，如“比较 REST 和 GraphQL API 的优缺点”
• 深入研究复杂主题，如“量子计算对密码学的影响”

该工具能够自动选择最适合的模型，确保用户在不同场景下都能获得高质量的结果。

注意事项

在使用 Perplexity Research Assistant 时，需要注意以下几点：

• 某些高级功能可能需要 API 密钥。
• 对于极端复杂的任务，性能可能有限。
• 可以通过设置 `force_model: true` 来覆盖自动选择的模型。

Perplexity Research Assistant 是一款功能强大、灵活易用的智能研究工具，能够帮助用户在不同场景下高效获取信息和分析结果。